لقد تطورت البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي بسرعة-وربما بشكل أسرع مما توقعه معظم الناس. ومع ذلك، أصبح التبريد عنق الزجاجة الحقيقي. النظام التبريد السائل لوحدة معالجة الرسوماتهي الآن إحدى تلك التقنيات التي لا يمكنك تجاهلها في مراكز البيانات الحديثة.
لماذا؟ لأن اليوموحدات معالجة الرسوماتليست قوية فحسب-إنها جذابة. خاصة في مجموعات تدريب الذكاء الاصطناعي حيث يتم تعبئة الرفوف بإحكام وتستمر مستويات الطاقة في الارتفاع.
في الوقت نفسه، هناك قطعة أخرى غالبًا ما تحظى باهتمام أقل ولكنها مهمة بنفس القدر:محول مركز البياناتلمجموعات GPU. إنه العمود الفقري لتوصيل الطاقة، حيث يتعامل بهدوء مع الأحمال الضخمة والثابتة خلف الكواليس.
التبريد والطاقة-هذان النظامان متصلان الآن بشكل وثيق.
لماذا يهم نظام التبريد السائل لوحدة معالجة الرسومات؟
لنكن صادقين: لقد بدأ تبريد الهواء يصل إلى حدوده القصوى.
النظام التبريد السائل لوحدة معالجة الرسوماتيحل مشكلة بسيطة جدًا-لم يعد الهواء فعالاً بما يكفي للتعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عالية الكثافة-.
بعض الأسباب التي جعلتها تصبح قياسية:
يمكن لوحدات معالجة الرسومات في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الرسم بسهولة300 واط إلى أكثر من 1000 واطكل
تولد رفوف GPU الكثيفة مناطق حرارة مركزة
يكافح تدفق الهواء التقليدي في التكوينات الضيقة
ينخفض الأداء بسرعة عند الوصول إلى الحدود الحرارية
لذا بدلًا من محاربة الحرارة باستخدام مراوح أكبر، تقول الصناعة بشكل أساسي: دعونا نزيل الحرارة من المصدر.
الأنواع الرئيسية لنظام التبريد السائل لوحدة معالجة الرسومات
لا توجد طريقة واحدة فقط لإجراء التبريد السائل-فإنها تعتمد على مدى القوة التي يجب أن يكون عليها النظام.
مباشرة-إلى-تبريد الرقائق
ربما يكون هذا هو الإعداد الأكثر شيوعًا في خوادم الذكاء الاصطناعي.
توضع الألواح الباردة مباشرة على وحدة معالجة الرسومات، ويتدفق سائل التبريد من خلالها.
إنها فعالة ومستقرة وتتناسب مع تصميمات الرف الموجودة بشكل جيد.
لا يوجد شيء فاخر جدًا-لكنه يعمل.
التبريد بالغمر
هذا يبدو مستقبليًا تقريبًا.
يتم غمر الخوادم بالكامل (أحيانًا عقد وحدة معالجة الرسومات الكاملة) في سائل خاص غير موصل للكهرباء.
لا المشجعين. لا يوجد تدفق هواء تقليدي. مجرد سائل يمتص الحرارة مباشرة.
إنها فعالة للغاية، ولكن-إنها أيضًا أكثر تعقيدًا وليس من السهل دائمًا صيانتها.
التبادل الحراري للباب الخلفي
خيار "متوافق مع التحديث-" بشكل أكبر.
بدلاً من تغيير كل شيء داخل الخادم، تتم إزالة الحرارة على مستوى الحامل باستخدام نظام الباب الخلفي المبرد بالسائل-.
ليس الحل الأقوى، ولكنه عملي إذا كنت تقوم بترقية مركز بيانات موجود.
حيث تأتي المحولات في الصورة
الآن هنا تصبح الأمور مثيرة للاهتمام.
A محول مركز البيانات لمجموعات GPUلا يعد مجرد مكون في الخلفية-إنه في الواقع يحدد المدى الذي يمكنك من خلاله تطوير بنيتك الأساسية.
مع زيادة كثافة وحدة معالجة الرسومات (بفضل التبريد السائل)، يرتفع الطلب على الطاقة بنفس السرعة.
لذلك يجب على المحولات مواكبة ذلك.
ما الذي يتغير مع أنظمة معالجة الرسومات-المبردة بالسائل:
المزيد من وحدات معالجة الرسومات لكل رف→ارتفاع الحمل الكهربائي
حمولة أعلى→ مزيد من الضغط على قدرة المحولات
تبريد مستقر→ أنماط سحب الطاقة أكثر اتساقًا
كفاءة أفضل→ طاقة أقل إهدارًا بشكل عام
بمعنى آخر، تؤدي تحسينات التبريد إلى تغيير سلوك نظام الطاقة أيضًا بشكل غير مباشر.
كل شيء متصل.
أنواع المحولات المستخدمة في مراكز بيانات GPU
تستخدم الإعدادات المختلفة أنواعًا مختلفة من المحولات اعتمادًا على الحجم والتصميم.
جاف-نوع المحولات
شائع في مرافق الذكاء الاصطناعي الداخلية.
أكثر أمانًا لبيئات الحوسبة الكثيفة
أسهل للصيانة
يعمل بشكل جيد مع عمليات نشر GPU المعيارية
زيت-المحولات المغمورة
تستخدم في المنشآت الأكبر.
قدرة أعلى
أداء حراري أفضل
غالبًا ما يتم العثور عليها في جامعات الذكاء الاصطناعي-المتكاملة
وسادة -المحولات المثبتة
أكثر إحكاما ومرونة.
جيد لمواقع GPU المعيارية أو الموزعة
من الأسهل التوسع تدريجيًا
التبريد والطاقة: نظام واحد، وليس اثنين
ربما تكون هذه هي الفكرة الأكثر أهمية هنا.
لم تعد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الحديثة تتعامل مع التبريد والطاقة بشكل منفصل.
بدلاً من ذلك، يتم تصميم كل شيء معًا:
مسار الطاقة: الشبكة → المحول → التوزيع → رفوف GPU
مسار التبريد: وحدة معالجة الرسومات ← الحلقة السائلة ← المبادل الحراري ← البنية التحتية للتبريد
عندما تتم محاذاة هذين النظامين بشكل صحيح، تحصل على:
كثافة GPU أعلى
أداء أكثر استقرارا
كفاءة أفضل في استخدام الطاقة
اختناق حراري أقل
ومفاجآت أقل أثناء ذروة الحمل
إنها ليست هندسة مثالية-إنها أشبه بالموازنة الدقيقة.
الأفكار النهائية
صعودنظام التبريد السائل لوحدة معالجة الرسوماتليست مجرد ترقية للتبريد-إنها في الواقع إعادة تشكيل لكيفية تشغيل مراكز البيانات وتصميمها.
وخلف كل ذلكمحول مركز البيانات لمجموعات GPUيصعد بهدوء لدعم هذا الواقع الجديد.
في نهاية اليوم، الأمر بسيط:
المزيد من حسابات الذكاء الاصطناعي ← المزيد من الطاقة ← المزيد من الحرارة ← تكامل أكثر إحكامًا بين التبريد والمحولات.
وهذا الاتجاه لن يتباطأ في أي وقت قريب.
التعليمات
س: متى يمكنك تسليم المحول؟
ج: يعتمد ذلك على كمية وقدرة المحول، عادة خلال شهر واحد منذ تاريخ الرسم الذي أكده المشتري.
س: كم من الوقت يمكنك تقديم ضمان الجودة؟
ج: 24 شهرًا منذ تاريخ تشغيل المحول.
س: ما هي طريقة الدفع التي تقبلونها؟
ج: يفضل T/T (التحويل البنكي)، ويتم قبول خطاب الاعتماد على حد سواء.
